seaborn 산점도 그리기(KAIST 인공지능 이규민교수님 강의)

1. 기본 포맷

s=100 점의 크기

alpha =0.5 투명도

 

sns.replot(x='cases', y='deaths' , data=df, kind='scatter', s=100, alpha=0.5)

 

2. 범례표기 옵션 hue 로 그룹별 다른색깔 표기 추가

 

 

3. 버블 플랏 : 제 3의 정보를 원의 크기 size 로 설정해줄수 있다. 

앞의 예시는 s=100 상수로 정의

 

범례그룹의 색깔과 제3의 정보까지 원의 크기로 표현할 수 있다!!
seaborn의 산점도 활용법을 기억하자!!

 

 

4. 특정 그룹별로 SUBPLOT을 그리고 싶을때 COL 옵션

 

 

 

단일변수 : BOXPLOT, HISTOGRAM

두 연속형 변수의 관계 : SCATTER PLOT , CORR